АНАЛИЗ, СИНТЕЗ, ПЛАНИРОВАНИЕ РЕШЕНИЙ В ЭКОНОМИКЕ

ПРЕДИСЛОВИЕ

Развитие микроэкономики, макроэкономики и прикладных дисцип­лин предполагает значительно более высокий уровень их формализа­ции, определяемый прогрессом в области фундаментальной и при­кладной математики — теории принятия решений, теории игр, мате­матического программирования, математической статистики и др. (читать далее...)

стр. 0 1

АНАЛИЗ ЗАДАЧ И МЕТОДОВ ТЕОРИИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ

1.1. Эволюция теории принятия решений. ЭВМ в принятии решений

В своем развитии теория принятия решений прошла через три стадии. На первой стадии развивался дескриптивный подход к при­нятию решений. Здесь усилия ученых были направлены на опи­сание процесса выбора решений человеком в целях определения рационального зерна, характерного для всякого разумного вы­бора. (читать далее...)

стр. 2 3

1.2. Схема процесса принятия решений

Общая схема процесса принятия решений включает следую­щие основные этапы: Этап 1. Предварительный анализ проблемы. На этом этапе определяются: • главные цели; • уровни рассмотрения, элементы и структура системы (про­цесса), типы связей; (читать далее...)

стр. 4 5

1.3. Классификация задач принятия решений

Задачи принятия решений отличаются большим многообрази­ем, классифицировать их можно по различным признакам, харак­теризующим количество и качество доступной информации. В общем случае задачи принятия решений можно представить сле­дующим набором информации [8, 17, 18]: <Т (читать далее...)

стр. 6 7 8

1.4. Классификация методов принятия решений

Существует множество классификаций методов принятия ре­шений, основанных на применении различных признаков [10, 19 — 23]. В табл. 1.1 приведена одна из возможных классификаций, признаками которой являются содержание и тип получаемой экс­пертной информации. (читать далее...)

стр. 9

1.5. Характеристика методов теории полезности

Декомпозиционные методы теории ожидаемой полезности по­лучили наиболее широкое распространение среди группы аксио­матических методов принятия решений в условиях риска и нео­пределенности. Основная идея этой теории состоит в получении количествен­ных оценок полезности возможных исходов, которые являются следствиями процессов принятия решений. (читать далее...)

стр. 10 11 12

ПРИНЯТИЕ РЕШЕНИЙ НА ОСНОВЕ МЕТОДА АНАЛИЗА ИЕРАРХИЙ

Метод анализа иерархий

Метод анализа иерархий (МАИ) [1,2] предполагает декомпо­зицию проблемы на все более простые составляющие части и обработку суждений лица, принимающего решение. В результате определяется относительная значимость исследуемых альтернатив для всех критериев, находящихся в иерархии. (читать далее...)

стр. 13

2.1. Иерархическое представление проблемы, шкала отношений и матрицы парных сравнений

Иерархическое представление проблемы В первой модификации метода рассматривается иерархия с одинаковыми числом и функциональным составом альтернатив под критериями и метод попарного сравнения элементов иерархии. (читать далее...)

стр. 14 15

2.2. Собственные векторы и собственные значения матриц. Оценка однородности суждений

Собственные векторы и значения матриц Ранжирование элементов, анализируемых с использованием матрицы парных сравнений [E], осуществляется на основании главных собственных векторов, получаемых в результате обработ­ки матриц. (читать далее...)

стр. 16 17 18

2.3. Синтез приоритетов на иерархии и оценка ее однородности

Иерархический синтез Иерархический синтез используется для взвешивания собствен­ных векторов матриц парных сравнений альтернатив весами кри­териев (элементов), имеющихся в иерархии, а также для вычисления суммы по всем соответствующим взвешенным компонентам собственных векторов нижележащего уровня иерархии. (читать далее...)

стр. 19 20

2.4. Учет мнений нескольких экспертов

Для повышения степени объективности и качества процедуры принятия решений целесообразно учитывать мнения нескольких экспертов. С этой целью проводится групповая экспертиза, при­чем множество экспертов может быть подразделено на несколько подмножеств в зависимости от области экспертизы [З], определя­емой характером критериев, используемых в иерархии. (читать далее...)

стр. 21 22

2.5. Методы сравнения объектов относительно стандартов и копированием

Сравнение объектов относительно стандартов Во второй модификации рассматривается метод сравнения объектов относительно стандартов. Метод попарного сравнения альтернатив не всегда может быть эффективно применен в неко­торых практических ситуациях: • эксперту может быть предложено для анализа более девяти альтернатив. (читать далее...)

стр. 23 24 25 26 27

2.6. Многокритериальный выбор на иерархиях с различным числом и составом альтернатив под критериями

В четвертой модификации рассматривается метод определения векторов приоритетов альтернатив для иерархий с различным числом и различающимся составом альтернатив под критериями. В практике принятия решений нередко встречается задача, ког­да ранжируемые по множеству критериев альтернативы оценива­ются экспертом не по всем критериям. (читать далее...)

стр. 28 29 30 31

2.7. Методика решения прикладных задач на ЭВМ

2.7.1. Выбор и прогнозирование наилучшего обеспечения банковского кредита Метод статических предпочтений и приоритетов Возвратность кредита представляет собой основополагающее свойство кредитных отношений. (читать далее...)

стр. 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44

АНАЛИТИЧЕСКОЕ ПЛАНИРОВАНИЕ НА ОСНОВЕ МЕТОДА АНАЛИЗА ИЕРАРХИЙ

3.1. Принципиальные подходы к решению задач планирования

Можно выделить три принципиальных подхода к планирова­нию [1-9]. Удовлетворенческое планирование предполагает достижение неплохих результатов, но не обязательно наилучших. Уровень, которого необходимо достичь для "у (читать далее...)

стр. 45 46 47

3.2. Представление процесса планирования в виде иерархии

Поскольку в основе стратегического аналитического планиро­вания лежит механизм прямого и обратного процессов, рассмот­рим его более подробно с учетом метода анализа иерархий. Прежде всего следует отметить, что иерархические системы планирования состоят из специфических элементов, имеющих определенное толкование. (читать далее...)

стр. 48 49 50 51

3.3. Способы определения желаемых сценариев

Предлагается несколько способов определения желаемых сце­нариев. Разновидности указанных способов во многом обуслов­ливаются составом и характером акторов, участвующих в про­цессе планирования. (читать далее...)

стр. 52 53 54 55

3.4. Методика решения прикладных задач на ЭВМ

3.4.1. Прогнозирование профессиональной занятости населения крупных городов В условиях переходного экономического периода в России на­зрела проблема профессиональной занятости населения. (читать далее...)

стр. 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69

МЕТОДЫ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ НА ОСНОВЕ ТЕОРИИ НЕЧЕТКИХ МНОЖЕСТВ

4.1. Элементы теории нечетких множеств

Рассмотрим основные элементы теории нечетких множеств [l]. Пусть U— полное множество, охватывающее все объекты не­которого класса. Нечеткое подмножество F множества U, которое в дальнейшем будем называть нечетким множеством, определяет­ся через функцию принадлежности mF (u), и Î (читать далее...)

стр. 70

4.2. Нечеткие операции, отношения и свойства отношений

Операции над нечеткими множествами. Над нечеткими мно­жествами, как и над обычными, можно выполнять математичес­кие операции. Рассмотрим важнейшие из них: дополнение множе­ства, объединение и пересечение множеств. (читать далее...)

стр. 71

4.3. Многокритериальный выбор альтернатив на основе пересечения нечетких множеств

Элементы теории нечетких множеств успешно применяются для . принятия решений. Экспертные оценки альтернативных вариан­тов по критериям могут быть представлены как нечеткие множе­ства или числа, выраженные с помощью функций принадлежнос­ти. (читать далее...)

стр. 72

4.4. Многокритериальный выбор альтернатив на основе нечеткого отношения предпочтения

Рассмотрим метод принятия решений, предполагающий пост­роение множества недоминируемых альтернатив на основе нечет­кого отношения предпочтения [З]. Постановка задачи в краткой форме представляется следующим образом. (читать далее...)

стр. 73 74

4.5. Многокритериальный выбор альтернатив с использованием правила нечеткого вывода

Рассмотрим метод многокритериального выбора альтернатив на основе композиционного правила агрегирования описаний аль­тернатив с информацией о предпочтениях лица, принимающего решение, которые заданы в виде нечетких суждений [2]. (читать далее...)

стр. 75 76

4.6. Многокритериальный выбор альтернатив на основе аддитивной свертки

В рассматриваемом методе [3] экспертные предпочтения пред­ставлены с помощью нечетких чисел, имеющих функции принад­лежности треугольного вида (рис.4.2). Пусть имеется множество альтернатив А = {а1, а2, .. (читать далее...)

стр. 77

4.7. Ранжирование альтернатив на множестве лингвистических векторных оценок

Задано множество альтернатив A == {а1, а2, ..., аm} и множество соответствующих исходов S = [s1, s2, ..., sm,}. Каждый исход sj характеризуется альтернативой аi и вектором лингвистических оценок на множестве критериев К = [К1, К2, .. (читать далее...)

стр. 78

4.8. Методика решения прикладных задач на ЭВМ

4.8.1. Многокритериальный выбор методом максимннной свертки в сфере банковского кредитования Банковское кредитование С развитием рыночных отношений процесс кредитования бан­ками предприятий сопряжен с многочисленными факторами рис­ка, способными повлечь за собой непогашение ссуды в установ­ленный срок. (читать далее...)

стр. 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93

МЕТОДЫ КОМБИНАТОРНО-МОРФОЛОГИЧЕСКОГО АНАЛИЗА И СИНТЕЗА РАЦИОНАЛЬНЫХ СИСТЕМ

О методах

Методы комбинаторно-морфологического анализа и синтеза предназначены для поиска новых решений на основе разделения рассматриваемой системы на подсистемы и элементы, формиро­вания подмножеств альтернативных вариантов реализации каждой подсистемы, комбинирования различных вариантов решения сис­темы из альтернативных вариантов реализации подсистем, выбора наилучших вариантов решения системы. (читать далее...)

стр. 94 95

5.1. Классификация задач анализа и синтеза систем

Задачи морфологического синтеза отличаются большим разно­образием и классифицируются по различным признакам, характе­ризующим количество и качество доступной информации. В общем случае задачи морфологического синтеза можно представить следующим набором информации: <Т (читать далее...)

стр. 96 97

5.2. Постановка задач анализа и синтеза систем

Целями морфологического анализа и синтеза систем являются: системное исследование всех мыслимых вариантов решения зада­чи, вытекающих из закономерностей строения (морфологии) со­вершенствуемого объекта, что позволяет учесть, кроме известных, необычные варианты, которые при простом переборе могли быть упущены исследователем из вида; (читать далее...)

стр. 98 99

5.3. Подготовка информации для анализа и синтеза рациональных систем

Установление исходной цели синтеза Формирование исходной цели синтеза может осуществляться с различной степенью полноты и определенности. Если перед ис­следователем поставлена задача, требующая поиска принципиаль­но новой социально-экономической или организационной систе­мы, то исходная цель будет носить достаточно общий, расплывча­тый характер, например: найти принципиально новые средства пе­ремещения людей в черте города, спроектировать эффективную систему расчета с клиентами супермаркета. (читать далее...)

стр. 100 101 102 103 104 105

5.4. Кластерный анализ морфологических множеств

Основы кластерного анализа систем Для выявления закономерностей строения сложных систем целесообразно в первую очередь собранные данные разложить "по полочкам", классифицировать. (читать далее...)

стр. 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118

5.5. Синтез новых и рациональных систем на морфологических множествах

Многокритериальный синтез Морфологический синтез рациональных вариантов по крите­риям качества начинается с независимой оценки альтернатив, при­надлежащих соответствующим функциональным подсистемам. (читать далее...)

стр. 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140

5.6. Методика решения прикладных задач на ЭВМ

5.6.1. Анализ и синтез систем на основе функционально-стоимостного подхода Комбинаторно-морфологический метод синтеза может быть эффективно применен для решения задач функционально-стоимо­стного анализа и прогнозирования систем. (читать далее...)

стр. 141 142 143 144 145 146

ЭВРИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ СИНТЕЗА СИСТЕМ

Вступление

Под эвристическим синтезом понимается способ решения ка­кой-либо поставленной задачи, включающий совокупность при­емов мыслительной деятельности, а также операций по сбору, анализу, обработке и хранению информации. (читать далее...)

стр. 147

6.1. Классификация эвристических методов синтеза

Наиболее значимым признаком классификации методов эврис­тического синтеза является наличие или отсутствие алгоритма, организующего мыслительный процесс. По этому признаку мож­но выделить две группы методов: методы ненаправленного (полу­упорядоченного) синтеза, опирающиеся только на простейшие приемы ассоциативного мышления; (читать далее...)

стр. 148 149 150

6.2. Фонд эвристических приемов

Для синтеза новых рациональных решений в области экономи­ки или управления целесообразно использовать фонды эвристи­ческих приемов. Под эвристическим приемом понимается прави­ло, предписывающее способ преобразования известной системы в новую, более эффективную. (читать далее...)

стр. 151

6.3. Метод "мозгового штурма"

"Мозговой штурм" — наиболее известный и широко применяе­мый метод генерирования новых идей путем творческого сотрудни­чества группы специалистов. Являясь в некотором смысле единым мозгом, группа пытается штурмом преодолеть трудности, мешаю­щие разрешить рассматриваемую проблему. (читать далее...)

стр. 152 153 154

6.4. Методы ассоциаций и аналогий

Методы ассоциаций и аналогий предполагают активизацию в первую очередь ассоциативного мышления человека. К этим ме­тодам относятся метод фокальных объектов и метод гирлянд слу­чайных ассоциаций. (читать далее...)

стр. 155 156

6.5. Синектика

Синектика — комплексный метод стимулирования творческой деятельности, использующий приемы и принципы как "мозгового штурма", так и метода аналогий и ассоциаций. Само слово "синектика" (читать далее...)

стр. 157

6.6. Методы контрольных вопросов и коллективного блокнота

Метод контрольных вопросов применяется для психологичес­кой активизации творческого процесса. Цель метода состоит в том, чтобы с помощью наводящих вопросов подвести к решению зада­чи. Метод может применяться как в индивидуальной работе, так и при коллективном обсуждении проблемы, например при "м (читать далее...)

стр. 158

6.7. Метод "матриц открытия"

Метод "матриц открытия" получил широкое распространение во Франции. Как и в морфологическом методе синтеза, здесь пре­следуется цель систематически исследовать все мыслимые вари­анты, вытекающие из закономерностей строения (морфологии) совершенствуемой системы, выбрать и изучить поле возможных решений. (читать далее...)

стр. 159

6.8. Алгоритм решения изобретательских задач

Алгоритм решения изобретательских задач [1, 2] — эвристи­ческий метод, ориентированный на идеальный ответ, максималь­ное использование имеющихся ресурсов, получение решения за­дачи путем выявления и разрешения внутренних противоречий си­стемы. (читать далее...)

стр. 160 161 162

6.9. Автоматизация эвристических методов синтеза новых систем

В настоящее время из эвристических методов наиболее подго­товленными к автоматизации являются метод генерирования слу­чайных ассоциаций и алгоритм решения изобретательских задач (см. разд. 6.4 (читать далее...)

стр. 163 164 165 166

АВТОМАТИЗИРОВАННЫЕ СИСТЕМЫ ПРИНЯТИЯ, ПЛАНИРОВАНИЯ И СИНТЕЗА РЕШЕНИЙ

7.1. Необходимость автоматизации процессов принятия, планирования и синтеза решений

Методы принятия, планирования и синтеза решений основыва­ются на применении знаний (в частности, системы предпочтений) лица или коллектива лиц, ответственных за принимаемое синте­зируемое решение. (читать далее...)

стр. 167 168

7.2. Предпосылки создания диалоговых систем синтеза и принятия решений

Под диалогом обычно подразумевается [1, 2] процесс непос­редственного и достаточно быстрого обмена сообщениями между двумя субъектами, при котором существует постоянная смена ролей информатора и реципиента (т.е (читать далее...)

стр. 169 170

7.3. Классификация систем принятия и синтеза решений

Существующие интеллектуальные системы в большей степени ориентированы на реализацию методов принятия и синтеза реше­ний, методов оптимизации, эвристических алгоритмов, чем на реализацию функций систем управления базами данных, информа­ционно-поисковых систем и т. (читать далее...)

стр. 171 172

7.4. Принципы разработки программных средств

Системы принятия и синтеза решений, реализующие диалого­вый принцип взаимодействия, оформляются в виде пакетов при­кладных программ, под которыми подразумевается совокупность программ, совместимых между собой и обеспечивающих реше­ние задач из некоторой предметной области [З]. (читать далее...)

стр. 173 174

7.5. Основные правила разработки систем

В процессе разработки диалоговых систем следует учитывать множество требований, которые условно можно подразделить на требования, определяющие принципы проектирования систем, и тре­бования к эксплуатационным характеристикам диалоговых, систем. (читать далее...)

стр. 175 176

7.6. Требования к методам защиты информации

Выбор решений в реальных ситуациях часто базируется на конфиденциальной информации, доступ к которой возможен лишь при получении санкций на использование либо на корректировку ранее накопленной информации. (читать далее...)

стр. 177

7.7. Функции и структура автоматизированной системы принятия, планирования и синтеза решений

Структура системы принятия, планирования и синтеза рацио­нальных решений в области экономики и управления приведена на рис. 7.1. Система включает три функциональные подсистемы: принятия решений, аналитического планирования и комбинатор­но-морфологического синтеза. (читать далее...)

стр. 178 179 180 181

Фонд эвристических приемов

1. Преобразование структуры. 1.1. Исключить наиболее напряженный элемент. 1.2. Исключить элемент при сохранении объектом всех прежних функций. 1.3. Убрать лишние структурные элементы, даже если будет по­терян один процент эффекта. (читать далее...)

стр. 182 183 184 185